지원금·대출·복지 정보는 지역별·조건별 변수가 많고 반복적입니다. 이런 콘텐츠는 프로그램형 SEO로 제작하면 효율적으로 대량 생성할 수 있습니다. 이번 글에서는 자동화 툴과 ChatGPT를 활용해 프로그램형 페이지를 만드는 방법을 소개합니다.
📌 1단계: 변수(Variables) 정의
- 지역: 서울, 부산, 대구, 광주 등
- 조건: 연령대, 소득 수준, 대출 유형
- 데이터: 지원금 금액, 신청 기간, 신청처
👉 예:
[지역] 근로장려금 신청 안내
- 소득 기준: [소득 변수]
- 신청처: [신청처 변수]
- 업데이트: [연도 변수]
📌 2단계: ChatGPT 프롬프트 활용
ChatGPT에 아래와 같이 입력해 보세요.
"이 데이터(지역, 조건, 금액)를 기반으로 SEO + AIO 최적화 블로그 글을 프로그램형으로 만들어줘. 각 글에는 표, 리스트, FAQ JSON-LD 포함."👉 ChatGPT가 자동으로 **템플릿에 맞춘 완성형 글**을 생성해 줍니다.
📌 3단계: 자동화 툴로 확장
- Google Sheets + AppScript → 변수 데이터 관리
- NoCode 툴 (Airtable, Notion, Zapier) → 데이터 입력 자동화
- WordPress 플러그인 (WP All Import, Sheet2Site) → 변수값을 페이지에 자동 반영
👉 예: 엑셀에 “지역·지원금·신청처”를 입력하면 → 자동으로 각 지역별 지원금 페이지 생성
📌 4단계: 중복 방지 & E-A-T 강화
- 각 페이지마다 고유 데이터 포함 (주소, 연락처, 신청 기간)
- 출처 링크: 정부24, 복지로, 국세청
- 최종 업데이트 날짜 기록
📌 5단계: 허브 페이지와 연결
- 모든 지역별·조건별 페이지 → 허브 페이지(총정리 글)에 내부링크 연결
- AI와 Google이 블로그 구조를 쉽게 이해 → 상위 노출 강화
🚀 결론
자동화 툴과 ChatGPT를 활용하면, 지원금·대출·복지처럼 반복적인 데이터를 프로그램형 SEO 페이지로 효율적으로 제작할 수 있습니다. 이 과정에서 중요한 건, 단순한 복사 페이지가 아닌 사용자 맞춤형 정보를 제공하는 것입니다. 이 전략을 잘 활용하면, 트래픽과 에드센스 수익 모두 크게 성장할 수 있습니다.
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